내일은 알고리즘

https://leetcode.com/problems/min-cost-climbing-stairs/

계단문제의 변형입니다. 

가장 적은 걸음수로 계단을 오르는 유형과 흡사한 가장 적은 힘을 들이고 계단을 오르는 값을 찾는 문제입니다.

각 계단별로 여기까지 오는데 쓰는 최소한의 힘을 기억시키고 규칙에 따라 하나씩 최솟값을 채워가며 구현했습니다.

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost: list) -> int:
        size = len(cost) + 1
        dp = [0] * size

        for i in range(2,size):
            dp[i] = min((dp[i-1] + cost[i-1]),(dp[i-2] + cost[i-2]))

        return dp[-1]



input = [[10,15,20],[1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]]

for i in input:
    print(Solution().minCostClimbingStairs(i))

https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/

DP의 또다른 대표 문제인 계단 문제입니다.

이 기본 유형에서는 피보나치와 코드가 거의 같다고 보셔도 될 것 같습니다.

계단을 오르는 갯수, 지뢰, 내려가기 등을 섞어 여러 유형으로 활용되는 문제입니다.

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        dp = [0]*(n+1)
        dp[0] = 1
        dp[1] = 1
        for i in range(2,n+1):
            dp[i] = dp[i-2] + dp[i-1]
        return dp[n]


for i in range(1,46):
    print(Solution().climbStairs(i))