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다른 레벨 1 SQL 문제들 보다 훨씬 어려운 문제입니다.

CASE를 사용해서 freezer_yn이 NULL인 경우의 값을 "N"으로 바꾸고, NULL이 아닌 경우 그대로 출력되게 해주었습니다.

부가적으로 address가 "경기도"로 시작하고, 정렬 같은 부분도 신경 써 주어야 합니다.

 

SELECT warehouse_id, warehouse_name, address,
    CASE 
        WHEN freezer_yn IS NULL THEN "N"
        ELSE freezer_yn
    END AS freezer_yn
FROM food_warehouse
WHERE address LIKE "경기도%"
ORDER BY warehouse_id ASC
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일주일이 지난 사이에 프로그래머스 SQL문제가 추가되었습니다. 

더 쌓이기 전에 후딱 풀어보도록 하겠습니다.

 

강원도에 위치한 식품공장들을 찾아야 하고, 강원도에 위치한 공장들은 당연히 주소가 "강원도"로 시작합니다.
LIKE를 이용해서 address가 "강원도"로 시작하는 row들을 찾아주면 됩니다.

 

SELECT factory_id, factory_name, address
FROM food_factory
WHERE address LIKE "강원도%"
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SELECT datetime
FROM animal_ins
ORDER BY datetime DESC
LIMIT 1

 

이로서 프로그래머스 SQL 1레벨 문제를 전부 풀었습니다.

2레벨 3레벨은 주말에 풀어볼게요!

 

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SELECT *
FROM animal_ins
ORDER BY animal_id ASC

 

모든 정보를 조회하는 문제라 정말 간단히 끝납니다.

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SELECT animal_id
FROM animal_ins
WHERE NAME is NULL
ORDER BY animal_id ASC
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SELECT name, datetime
FROM animal_ins
ORDER BY animal_id DESC

 

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SELECT animal_id, name
FROM animal_ins
WHERE intake_condition = "Sick"
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머리를 좀 써야하는 문제입니다. 두가지 풀이가 가능합니다.

 

 

SELECT name
FROM animal_ins
ORDER BY datetime ASC
LIMIT 1

좀 더 쉬운 풀이는 그냥 datetime을 기준으로 정렬하고 LIMIT를 사용해 딱 하나의 row만 출력하는 겁니다.

datetime으로 오름차순 정렬후 맨 위의 row만 출력하기 때문에 당연히 가장 먼저 들어온 동물의 name이 출력됩니다.

 

 

SELECT name
FROM (
    SELECT name, RANK() OVER(ORDER BY datetime ASC) AS date_rank
    FROM animal_ins
    ) AS R
WHERE R.date_rank = 1

조금 더 복잡한 풀이는 datetime을 기준으로 정렬하고, date_rank라는 새로운 column을 RANK()를 통해 만듭니다.

즉 테이블이 동물의 name과 datetime의 순위 두개의 column을 가지게 되고 이 때 date_rank가 1인 row가 가장 먼저 들어온 동물의 정보가 됩니다.

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